MAL – Video deepfake semakin sering muncul di media sosial dan semakin sulit dibedakan dari rekaman asli. Teknologi kecerdasan buatan kini mampu meniru wajah, suara, hingga gerakan seseorang dengan tingkat kemiripan yang sangat tinggi. Karena itu, kemampuan mengenali tanda-tanda deepfake menjadi penting sebelum mempercayai atau membagikan sebuah video.

Deepfake merupakan video atau audio yang dibuat menggunakan teknologi AI seperti deep learning, termasuk Generative Adversarial Networks (GAN) dan model lip-sync AI. Teknologi ini dapat menghasilkan konten yang tampak meyakinkan sehingga berpotensi digunakan untuk menyebarkan hoaks, penipuan, maupun manipulasi informasi.

Sepanjang 2025 hingga 2026, berbagai kasus video deepfake viral bermunculan di sejumlah platform seperti TikTok, YouTube, Instagram, Facebook, dan X. Salah satu yang banyak menarik perhatian publik adalah beredarnya video tokoh politik yang ternyata merupakan hasil manipulasi AI.

Lalu, bagaimana cara mengenali video deepfake hanya dalam waktu sekitar 30 detik?

Cara Cepat Memeriksa Wajah dan Gerakan Mata

Langkah pertama adalah memperhatikan bagian wajah secara detail. Tim DeepFakeCheck menyarankan pengguna menghentikan video dan memperbesar wajah hingga 100 persen.

“Pause on the face. Zoom into the face at 100%. Look at the jawline, hairline, and the boundary between the face and the neck,” demikian panduan dari DeepFakeCheck.

Perhatikan garis rahang, batas rambut, serta pertemuan antara wajah dan leher. Pada video deepfake, area tersebut sering tampak kabur, bergetar, atau tidak menyatu secara alami.

Selain itu, amati pola kedipan mata. DeepFakeCheck menjelaskan manusia normal berkedip setiap 4 hingga 6 detik dengan pola yang tidak beraturan.

“Watch the eyes blink. Real humans blink every 4–6 seconds. Deepfakes often blink too rarely or too symmetrically.”

Jika kedipan terlihat terlalu jarang, terlalu teratur, atau identik antara mata kiri dan kanan, hal itu dapat menjadi sinyal adanya manipulasi AI.

Perhatikan Sinkronisasi Bibir dan Suara

Salah satu kelemahan yang masih sering ditemukan pada deepfake adalah sinkronisasi bibir.

“Watch the mouth on a hard consonant. Lip-sync deepfakes (Wav2Lip, HeyGen) struggle with /p/, /b/, /m/ — the lips don’t fully close,” kata DeepFakeCheck.

Huruf konsonan seperti P, B, dan M membutuhkan penutupan bibir secara penuh. Pada video deepfake, gerakan bibir sering tidak sesuai dengan suara yang terdengar.

AI Image Detector API juga menyarankan memperhatikan bunyi konsonan dan posisi mulut secara perlahan.

“Plosive consonants (P, B, M), does the mouth fully close on each one? Sibilants (S, SH, F), does the lip and tongue position match?”

Selain bibir, dengarkan pola suara. Suara hasil kloning AI sering terdengar terlalu datar dan minim jeda napas.

“Listen for breath. AI-cloned voices have no breath noise between sentences. Real speech does,” ujar DeepFakeCheck.

Cek Bayangan dan Pencahayaan

Pencahayaan menjadi salah satu petunjuk yang cukup mudah diamati.

Menurut DeepFakeCheck, arah bayangan pada wajah harus konsisten dengan bayangan objek lain di latar belakang.

“Check the shadows. Are the shadows on the face going the same direction as shadows in the background?”

Jika arah cahaya pada wajah berbeda dengan lingkungan sekitar, kemungkinan video tersebut telah dimanipulasi.

AI Image Detector API juga menyebut perbedaan warna kulit antara wajah dan leher sering muncul pada video deepfake, terutama ketika pencahayaan cukup dramatis.

Refleksi Mata Sering Mengungkap Manipulasi

Pantulan cahaya di mata atau catchlights juga bisa menjadi indikator penting.

AI Image Detector API menjelaskan bahwa pantulan cahaya pada kedua mata seharusnya memiliki pola yang konsisten sesuai sumber cahaya.

“Catchlights (the bright reflection of light sources), same shape, same location relative to the iris on both eyes?”

Jika pantulan terlihat berbeda secara tidak wajar atau tidak berubah ketika kepala bergerak, pengguna patut meningkatkan kewaspadaan.

Perhatikan Tekstur Kulit dan Rambut

Video deepfake sering menghasilkan wajah yang terlalu sempurna.

AI Image Detector API mencatat adanya tanda berupa kulit yang terlalu halus tanpa tekstur alami, terutama pada area yang terkena bayangan.

Selain itu, garis rambut kadang tampak bergetar atau berubah bentuk ketika video diputar.

“Slight shimmer or warping along the hairline that doesn’t appear elsewhere in the frame.”

Untuk memperjelas tanda tersebut, video dapat diperlambat hingga 0,25 kali kecepatan normal.

“Slow the video down to 0.25x speed and watch the face for a few seconds. If something seems to shimmer or pulse, that’s a tell.”

Jangan Abaikan Tangan dan Objek di Sekitar

Meski fokus utama biasanya pada wajah, bagian tangan sering menjadi titik lemah teknologi AI.

AI Image Detector API menyebutkan pengguna perlu memperhatikan apakah tangan yang memegang benda tampak menembus objek atau memiliki bentuk yang tidak konsisten.

“Do hands holding objects pass through them?”

Ketidaksesuaian semacam ini masih sering ditemukan pada video hasil generasi AI.

Lakukan Pencarian Balik Gambar

Jika video tampak mencurigakan, pengguna dapat mengambil tangkapan layar dari salah satu frame yang jelas lalu melakukan pencarian balik menggunakan Google Lens.

“Reverse-search a frame. Take a screenshot of a clear face frame and run it through Google Lens,” kata DeepFakeCheck.

Metode ini membantu mengetahui apakah gambar tersebut pernah muncul dalam konteks berbeda atau merupakan video lama yang digunakan ulang untuk narasi baru.

Gunakan Alat Deteksi Deepfake

Langkah terakhir adalah memanfaatkan alat deteksi otomatis yang kini tersedia secara gratis.

DeepFakeCheck, UncovAI, dan AI Image Detector API menyediakan layanan analisis untuk mengukur kemungkinan sebuah video dibuat menggunakan AI.

“Run it through an AI detector. Use a free tool like DeepFakeCheck for a confidence score,” ujar DeepFakeCheck.

Meski tidak selalu memberikan hasil sempurna, alat semacam ini dapat menjadi lapisan verifikasi tambahan sebelum seseorang mempercayai atau menyebarkan sebuah video.

Selain memeriksa aspek teknis, pengguna juga disarankan memastikan video berasal dari akun resmi atau sumber informasi yang kredibel.

Verifikasi berlapis menjadi langkah penting mengingat kualitas deepfake terus berkembang dan semakin menyerupai rekaman asli.